Was ist das und wie funktioniert es?

GPT-4 ist das neueste große multimodale Modell von OpenAI und kann Text sowohl aus Text als auch aus grafischen Eingaben generieren. OpenAI ist das Unternehmen hinter ChatGPT und Dall-E, und sein Hauptforschungsschwerpunkt liegt, Sie haben es erraten, in der künstlichen Intelligenz. Heute werden wir speziell über GPT sprechen, was es tut und wie es zu einer wachsenden Branche beiträgt, zu der auch ChatGPT, Bing Chat und Google Bard gehören.

GPT steht für Generative Pre-Trained Transformer, und GPT-4 ist seine vierte Iteration. Um zu verstehen, was das bedeutet, können wir jede Komponente einzeln aufschlüsseln:

• Generativ: Es generiert Text.
• Vortrainiert: Ein Modell wird mit einem großen Datensatz trainiert, um Muster zu finden oder Vorhersagen zu treffen.
• Transformator: Ein Modell, das Beziehungen in sequentiellen Daten (wie Wörtern in einem Satz) nachverfolgen kann, das auch den Kontext lernen kann.

Im Wesentlichen ist es eine Software, die Text generieren kann, indem sie lernt, wie Text gebildet wird, indem sie große Datenmengen untersucht und sie dann auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen über das, was sie für sinnvoll hält, aneinanderreiht.

Wie verbessert sich GPT-4 gegenüber GPT-3.5?

OpenAI hat GPT-4 am 14. März 2023 eingeführt. Laut OpenAI gibt es einige wichtige Möglichkeiten, wie GPT-4 seinen Vorgänger verbessert. Es kann visuelle Eingabeaufforderungen akzeptieren, um Text zu generieren, und interessanterweise Punkte a viel höher in der einheitlichen Anwaltsprüfung als GPT-3.5 in ChatGPT (es erzielte eine Punktzahl in den oberen 10 % der Testmacher, während GPT-3.5 in den unteren 10 % abschnitt). Es ist auch kreativer und konzentriert sich stärker auf die Sicherheit und die Verhinderung der Verbreitung von Fehlinformationen.

Laut den Untersuchungen des Unternehmens gibt es weitere Leistungsverbesserungen, einschließlich Verbesserungen bei Leetcode, AP-Level-Klasse und SAT-Ergebnissen.

Wofür kann GPT-4 verwendet werden?

GPT-4 ist nur das Sprachmodell und ist es nicht gleichbedeutend mit Diensten wie ChatGPT oder Bing Chat. Dadurch kann es in viele bereits bestehende Systeme und solche, die sich derzeit in der Entwicklung befinden, implementiert werden. Vom Kundendienst bis zur maschinellen Übersetzung kann alles, was Text verwendet, von GPT-4 profitieren. In dem technischen Artikel, der beschreibt, wie GPT-4 funktioniert (und von OpenAI geschrieben wurde), stellen die Autoren auch fest, dass GPT-4 ihnen geholfen hat, den Artikel zu redigieren, Text zusammenzufassen und ihre LaTeX-Formatierung zu verbessern.

Derzeit unterstützt GPT-4 sowohl Bing Chat als auch die Version von ChatGPT, auf die nur mit einem ChatGPT Plus-Abonnement zugegriffen werden kann. Es ist auch mit einem Duolingo Max-Abonnement zugänglich. Der Grund, warum GPT-4 in vielen Branchen eine beängstigende Aussicht sein kann, liegt darin, wie viel es tun kann, wenn es dazu aufgefordert wird. Es hat das Potenzial, mehrere Jobs zu ersetzen und den Arbeitsablauf in anderen zu verbessern. Es hat Copy-Editing-Fähigkeiten, kann Leuten beim Programmieren helfen, und ich habe sogar gesehen, wie es Programme zur Gewichtsabnahme erstellt hat. Wenn Sie ihm echte Fragen stellen, erhalten Sie im Allgemeinen echte Antworten, obwohl Sie ihn dennoch als Leitfaden verwenden und die Informationen, die er Ihnen gibt, auf Fakten überprüfen sollten.

Was GPT-4 auszeichnet, sind seine Argumentationsfähigkeiten. Wenn Sie ein Meeting planen müssen und von mehreren Personen verfügbar sind, können Sie GPT-4 Zeiten finden lassen, die für alle funktionieren, indem Sie die verfügbaren Zeiten eingeben. Es ist eine einfache Aufgabe, die Menschen im Grunde schon seit Ewigkeiten selbst erledigen können, aber sie zeigt die logischen und logischen Fähigkeiten von GPT-4.

Andere haben GPT auch als Zugänglichkeitstool verwendet. Menschen mit Legasthenie können es verwenden, um ihnen beim Schreiben von E-Mails zu helfen oder ihre vorhandenen schriftlichen Inhalte Korrektur zu lesen. Es gibt so viele Anwendungen dafür, aber es ist nicht perfekt und hat viele Einschränkungen.

Was sind die Einschränkungen von GPT-4?

GPT-4 ist nicht unfehlbar; Tatsächlich gibt sogar OpenAI an, dass GPT-4 manchmal an „Halluzinationen“ leidet, was nur eine Art zu sagen ist, die falsche Informationen erzeugt. Darüber hinaus heißt es auch, dass „bei der Verwendung der Ausgaben von GPT-4 Vorsicht geboten ist, insbesondere in Kontexten, in denen Zuverlässigkeit wichtig ist“.

OpenAI schweigt nicht darüber, dass Benutzer dazu kommen könnten sich zu sehr verlassen auf GPT-4 für seine Fähigkeiten. Wie das technische Papier ausführt, behält GPT-4 „eine Tendenz bei, Tatsachen zu erfinden, falsche Informationen zu verdoppeln und Aufgaben falsch auszuführen“. Es heißt weiter, dass es dies tut, während es dank eines maßgeblichen Tons und einer verbesserten Genauigkeit in einigen anderen Bereichen überzeugender und glaubwürdiger bleibt als frühere GPT-Modelle. Darüber hinaus kann GPT-4 Vorurteile verstärken und Stereotype aufrechterhalten, soziale Vorurteile und Weltanschauungen verstärken.

Als GPT-4 gestartet wurde, schrieb OpenAI schließlich, dass es „im Allgemeinen an Wissen fehlt“ über Ereignisse, die nach September 2021 aufgetreten sind, wo die meisten seiner Daten abgeschnitten werden.

Was ist die Zukunft von GPT?

OpenAI beabsichtigt, GPT-4 nach seiner Bereitstellung zu wiederholen und zu verbessern, sobald weitere Probleme identifiziert werden, und es gibt einige Schritte, zu denen sich das Unternehmen bereits verpflichtet hat. Diese beinhalten:

• Minderungsebenen im Modellsystem übernehmen: Da KI-Modelle leistungsfähiger werden und in mehreren Branchen immer häufiger eingesetzt werden, ist der Bedarf an mehreren Verteidigungslinien von entscheidender Bedeutung.
• Erstellen Sie Bewertungen, Minderungen und Ansatzentwicklungen unter Berücksichtigung der realen Nutzung: Zu wissen, wer die Benutzer sind und wofür diese Tools verwendet werden, ist von entscheidender Bedeutung, um potenzielle Schäden zu mindern, die angerichtet werden könnten. Es ist besonders wichtig, die menschliche Komponente bei der Bereitstellung dieser Tools und realen Schwachstellen zu berücksichtigen.
• Stellen Sie sicher, dass Sicherheitsbewertungen neu auftretende Risiken abdecken: Mit zunehmender Leistungsfähigkeit der Modelle ist es wichtig, sich auf komplexe Interaktionen und unvorhergesehene Risiken vorzubereiten.
• Planen Sie unvorhergesehene Leistungssprünge ein: Da KI eine so schnelllebige Branche ist und wir nicht unbedingt alles verstehen, was im „Kopf“ eines trainierten KI-Modells vorgeht, könnten kleine Änderungen versehentlich zu zufälligen Fähigkeitssprüngen führen. Dies sollte berücksichtigt werden.

Einfach ausgedrückt baut OpenAI weiterhin auf GPT-4 auf, um die Technologie weiterzuentwickeln. Es hat das Potenzial, in vielen Anwendungen nützlich zu sein, aber es ist nicht perfekt.