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Reddit erwirbt Machine Learning Platform Spell, um kontextbezogene Matching-Algorithmen zu verbessern


Reddit möchte seinen Algorithmus-Abgleich und die Spam-Erkennung verbessern, indem es die maschinelle Lernplattform Spell übernimmt, die die Kapazität der Plattform auf verschiedene Weise verbessern wird.

Reddit erwirbt Machine Learning Platform Spell, um kontextbezogene Matching-Algorithmen zu verbessern

Spell ermöglicht es Teams, maschinelle Lernexperimente in großem Maßstab durchzuführen, was Reddit mehr Kapazität bietet, um zu verstehen, was funktioniert und wie seine Systeme optimiert werden können, um sowohl bei der Themenzuordnung als auch bei der Erkennung von Missbrauch optimale Ergebnisse zu erzielen.

Wie von Reddit erklärt:

Mit der Technologie und dem Fachwissen von Spell werden wir in der Lage sein, ML schneller in unsere Produkt-, Sicherheits- und Anzeigenteams zu integrieren. Teammitglieder von Spell sind Reddit beigetreten und werden bestehende und neue ML-Projekte im gesamten Unternehmen unterstützen, die sich darauf beziehen, wie wir Kontextrelevanz identifizieren und klassifizieren, Gespräche organisieren, Anzeigenplatzierungen anpassen und Communities schützen.

Dies könnte dazu beitragen, dass Benutzern relevantere Beiträge und Updates angezeigt werden, was das Reddit-Engagement verbessert und es zu einer überzeugenderen App machen könnte, um mit anderen Plattformen zu konkurrieren.

Spell hat unterdessen skizziert, wie es zum Reddit-Erlebnis beitragen wird, da seine automatisierten Prozesse einen besseren und sichereren Prozess ermöglichen.

Reddit ist ein besonderer Ort: Heimat einer großen Vielfalt von Subreddits, die jedem erdenklichen Interesse gewidmet sind, beherbergt es mehr echte menschliche Diskussionen und Verbindungen als jede andere Website dieser Art. Die Mission von Reddit ist es, jedem auf der Welt Gemeinschaft, Zugehörigkeit und Empowerment zu bringen, und wir glauben, dass das Erreichen dieser Mission eine Plattform erfordert, die Inhalte, Gemeinschaften und Benutzer besser verstehen kann.

Es könnte ein wichtiger Schritt sein, denn basierend auf den von Reddit kommunizierten Zielgruppendaten scheint es tatsächlich an Boden zu verlieren, da immer mehr Benutzer für trendige Memes zu TikTok wechseln.

Ende 2019 berichtete Reddit darüber 430 Millionen monatlich aktive Nutzerdie es im Jahr 2020 geändert hat, anstatt zu berichten 52 Millionen tägliche Aktivitäten. Es gibt keine definitive Korrelation zwischen täglicher und monatlicher Nutzung, also würde nur Reddit es sicher wissen, aber das deutet wahrscheinlich auf einen Rückgang der Benutzer hin – es sei denn, nur etwa 12 % seiner monatlichen Benutzer melden sich täglich an.

Aber auch in jüngerer Zeit auf Reddit-Presseseitemeldet es jetzt 50 Millionen Benutzer.

Reddit-Pressedaten

Das scheint darauf hinzudeuten, dass die Benutzerzahlen von Reddit langsam zurückgehen, weshalb ein verbesserter Kontextabgleich eine große Ergänzung sein könnte, um jedem einzelnen Benutzer in der App mehr der besten Inhalte zu präsentieren.

Weil es dort viele gute Sachen gibt, die für bestimmte Interessen relevant sind. Reddit muss einfach besser darin werden, solche zu präsentieren – und wie wir bei TikTok gesehen haben, kann die Fähigkeit, die besten und relevantesten Inhalte für jeden Benutzer hervorzuheben, enorme Engagement-Vorteile bringen.

Reddit funktioniert ähnlich wie TikTok, wobei sein „Beliebt“-Feed die besten Inhalte aus der gesamten App enthält, anstatt Ihre Erfahrung nur auf die Subreddits und/oder Benutzer zu beschränken, denen Sie folgen.

Angesichts dessen könnten die Systeme von Spell genau das Richtige sein, um seinen Prozess zu optimieren.

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