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Pinterest stellt die jüngsten Verbesserungen des Algorithmus vor, die das Pin-Engagement gesteigert haben


Pinterest hat in letzter Zeit einen Anstieg des Engagements und der Nutzung erlebt, und dafür kann es einen guten Grund geben, da die Plattform einen neuen technischen Überblick darüber veröffentlicht, wie sie ihre Empfehlungsalgorithmen verbessert hat, um das Engagement zu maximieren – und insbesondere, wie die neuere, adaptive Nutzung Daten haben dazu beigetragen, die Engagement-Aktivität zu steigern.

Die vollständige Übersicht ist für den Nicht-Entwickler ziemlich schwer zu lesen:

Die zufällige Zeitfenstermaske wird verwendet, um das Modell weniger reaktionsfähig zu machen und einen Diversitätsabfall zu vermeiden. Dann speisen wir es in einen Transformator-Encoder ein. Für das anfängliche Experiment verwenden wir nur eine Transformator-Encoder-Schicht. Die Ausgabe des Transformatorcodierers ist eine Formmatrix. Anschließend glätten wir die Ausgabe zu einem Vektor und speisen ihn zusammen mit allen anderen Merkmalen in MLP-Ebenen ein, um Benutzeraktionen mit mehreren Köpfen vorherzusagen.“

Ja, es ist keineswegs eine unterhaltsame Zusammenfassung, aber im Wesentlichen erklärt das Engineering-Team von Pinterest, wie es seine Systeme verbessert hat, um neuere Benutzeraktionen in die App aufzunehmen, wodurch die Empfehlungen, die es gibt, relevanter werden Verbesserung des Pinner-Engagements.

Was natürlich absolut sinnvoll ist, aber in einem Pin-spezifischen Kontext interessant ist.

Pinterest erklärt, dass es die neuesten verwendet 100 Benutzeraktionen als Maß zur Bestimmung des individuellen Interesses, aber es hat kürzlich seinen Prozess aktualisiert, um diese Daten häufiger als zuvor zu aktualisieren.

Laut Pinterest:

„[In order] Um die Herausforderung des Engagement-Abfalls zu bewältigen, trainieren wir das Echtzeit-Sequenzmodell zweimal pro Woche neu. Dadurch ist die Engagement-Rate viel stabiler geworden.“

Da Pinterest jedem Benutzer relevantere Empfehlungen zeigt, basierend auf seiner letzten Aktivität, erzeugt dies ein neues Schwungrad der Verbesserung seiner Pin-Empfehlungen.

Pinterest stellt die jüngsten Verbesserungen des Algorithmus vor, die das Pin-Engagement gesteigert haben

Wie Sie in dieser Übersicht sehen können, führen frischere Empfehlungen zu mehr Interaktionsverhalten, einschließlich Re-Pins, was Pinterest anmerkt.einer der Schlüsselindikatoren für das Engagement der Benutzer auf der Plattform“.

Dadurch erhält Pinterest mehr Daten darüber, was jeder Benutzer mit größerer Wahrscheinlichkeit erneut pinnen oder speichern wird, was dann sein Empfehlungssystem noch weiter verbessert, was insgesamt zu erheblichen Verbesserungen in seinem Prozess geführt hat:

Während des Online-Experiments haben wir beobachtet, dass das Repin-Volumen für alle Benutzer um 6 % gestiegen ist, und wir haben festgestellt, dass der Repin-Volumenzuwachs bei Nicht-Kernbenutzern 11 % erreichen kann.“

Der Prozess reduziert auch Pin-Hide oder Leute, die irrelevante Empfehlungen loswerden – während Pinterest weiter feststellt, dass die Gewinne, die es seitdem in der tatsächlichen Produktion erzielt hat, sogar noch größer sind als diese Teststatistiken.

„Der tatsächliche Anstieg des Homefeed-Repin-Volumens, den wir nach der Auslieferung dieses Modells an die Produktion beobachtet haben, ist höher als die Ergebnisse von Online-Experimenten. Die genaue Zahl werden wir in diesem Blog jedoch nicht offenlegen.“

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Pinterest seinen Algorithmus verbessert hat, indem es seine Daten häufiger aktualisiert, seine Pin-Empfehlungen relevanter macht und mehr Engagement-Aktionen auslöst. Pinterest kann diese Engagement-Aktionen dann in seinen Prozess einbeziehen, was dann die individuelle Erfahrung jedes Benutzers weiter verbessert.

Außerdem sind Pin Saves ein Schlüsselfaktor, der die algorithmische Reichweite definiert. Mit diesen Informationen können Sie nicht unbedingt viel anfangen, aber es ist erwähnenswert, dass dies ein entscheidendes Element ist, das Ihre Pin-Leistung in der App definiert.

Es ist ein interessanter Überblick, besonders wenn man das in letzter Zeit wieder auflebende Wachstum von Pinterest und seine sich ständig weiterentwickelnden Entdeckungsfunktionen berücksichtigt.

Sie können die vollständige technische Übersicht von Pinterest hier lesen, wenn Sie nach weiteren Informationen zum Update suchen – aber auch hier ist es ziemlich technisch und Sie werden feststellen, dass Sie viele Zeilen zusammenkneifen und erneut lesen.



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