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Nvidia-GPUs unterstützen einige wirklich coole KI-Funktionen


Die zentralen Thesen

  • Nvidia zeigte beeindruckende KI-Fähigkeiten im Gaming-Bereich, die realistische Interaktionen und Gespräche zwischen virtuellen Charakteren ermöglichten und das Eintauchen in Videospiele förderten.
  • Der Chat mit RTX, einem KI-gestützten Chatbot, kann mithilfe lokal gespeicherter benutzerdefinierter Datensätze trainiert werden und liefert aktuelle und personalisierte Antworten, ohne auf das Internet angewiesen zu sein.
  • Nvidia demonstrierte iStock, eine Funktion, die KI-Bilder mithilfe eines sauberen Datensatzes generiert und so sicherstellt, dass es keine Lizenzprobleme gibt. Benutzer können mit Nvidia Picasso auch komplexere Bilder erstellen, wobei die Assets jederzeit kostenlos verwendet werden können.


KI ist das Schlagwort des Jahres auf der CES 2024 und so gut wie jedes Unternehmen hat etwas dazu zu sagen. Allerdings ist es eine ganz andere Erfahrung, von Dingen zu hören und sie persönlich zu sehen, und Nvidia hatte auf der Veranstaltung einige wirklich coole Dinge zu besprechen. Natürlich hat das Unternehmen neue RTX-Super-Karten angekündigt, aber was noch interessanter ist, ist, was man damit machen kann.

Nvidia hat uns auf der CES 2024 einige seiner Produkte und Funktionen vorgestellt und ich war von einigen Dingen, die ich gesehen habe, sehr beeindruckt.


Mit KI-Charakteren in Spielen sprechen

Gehen Sie über die Grenzen skriptbasierter Interaktionen hinaus

Nvidia-GPUs unterstützen einige wirklich coole KI-Funktionen

Eine der ersten Demos, die ich bei Nvidias Showcase gesehen habe, war von Nvidia ACE, einer Funktion, die darauf abzielt, geeignete KI-Funktionen in Videospiele zu implementieren und es den Charakteren zu ermöglichen, auf alles zu reagieren, was der Spieler sagt, aber auch einzigartige Gespräche untereinander zu führen. Die Demo wurde in Zusammenarbeit mit einer Firma namens Convai durchgeführt und war wirklich cool.

Zunächst könnten wir damit beginnen, eine Eingabeaufforderung für ein beliebiges Thema einzugeben, und die beiden virtuellen Charaktere in der Spielumgebung würden untereinander über das von uns gewählte Thema sprechen. In der Demo, die ich zusammen mit anderen Journalisten gesehen habe, ließen wir die Charaktere in einem Ramen-Laden über Ravioli sprechen, und abgesehen von der Albernheit des Themas verlief die Unterhaltung ziemlich natürlich.

Da es sich aber um ein Videospiel handelt, geht es nicht nur um Interaktionen zwischen den virtuellen Charakteren. Wenn wir uns den Charakteren im Spiel näherten, konnten wir über ein Mikrofon mit ihnen sprechen, und was auch immer wir sprachen, die Charaktere im Spiel reagierten entsprechend. Die Demo fand in einem Ramen-Laden statt, sodass man nach einer Schüssel Ramen in verschiedenen Geschmacksrichtungen fragen konnte. Wir haben auch versucht, nach einer anderen Schüsselfarbe zu fragen, und die Figur antwortete, dass sie keine andersfarbigen Schüsseln hätten.

Wir haben versucht, ein paar Themen anzusprechen, zum Beispiel ob einer der Charaktere einen Desktop-PC zu Hause hätte. Einer von ihnen antwortete, dass sie keinen hätten, der andere Charakter aber wahrscheinlich einen hätte, da sie Fans aller technischen Dinge seien. Es war verrückt, wie natürlich sich das Gespräch anfühlte, und so etwas können wir in den kommenden Jahren in Spielen erwarten. Die Teams auf der Messe sagten, dass wir solche Dinge wahrscheinlich zuerst in Indie-Spielen sehen werden, da AAA-Veröffentlichungen viel längere Entwicklungszyklen haben, aber es wird wirklich cool sein, so oder so zu sehen. Das Coole daran ist, dass Entwickler den Charakteren erlauben können, über alles zu sprechen, sie können aber auch Schutzmaßnahmen einführen, um zu verhindern, dass bestimmte Themen angesprochen werden.

Offline-Chatbots mit privaten Daten

Stellen Sie Ihre eigenen Datensätze bereit und verarbeiten Sie diese ohne die Cloud

Nvidia-Chat mit RTX beantwortet mehrere Fragen zu Informationen, die in Dokumenten enthalten sind, die in einem vom Benutzer bereitgestellten Datensatz enthalten sind

Eine weitere wirklich coole KI-Demo, die Nvidia vorführte, war Chat mit RTX. Die Idee hinter Chat with RTX besteht darin, dass typische LLMs nur mit Informationen antworten können, die in ihrem Trainingsdatensatz enthalten sind, sodass sie möglicherweise nicht immer über die aktuellsten Informationen verfügen. Außerdem benötigen sie häufig eine Verbindung zum Internet, um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Der Chat mit RTX war interessant, weil Sie Ihren eigenen Datensatz bereitstellen können, auf den der Chatbot antworten kann. Sie zeigen dem Chatbot einfach an, wo Sie die Daten gespeichert haben, die Sie verwenden möchten, und er kann auf der Grundlage der von Ihnen bereitgestellten Informationen antworten. In der Demo, die ich gesehen habe, zeigte der Bot von Nvidia auf Dokumente mit den Pressemitteilungen des Unternehmens, was bedeutete, dass der Bot Sie über die neuesten Ankündigungen informieren konnte. Sie können es jedoch auf einen beliebigen Ordner auf Ihrem PC verweisen und es scannt alle Arten von Textdateien, um die benötigten Informationen zu erhalten. Es durchsucht sogar Unterordner, sodass Sie ein organisiertes Informationsarchiv erstellen können, um Ihre Fragen im Handumdrehen beantwortet zu bekommen. Auch dieses Erlebnis läuft vollständig lokal auf einer RTX-GPU, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, dass die Daten irgendwo an einen Server gesendet werden.

Screenshot eines Chats mit RTX, der eine Frage anhand der Informationen in einem bereitgestellten YouTube-Video beantwortet

Eine weitere Option, die Nvidia vorführte, bestand darin, den Bot auf ein YouTube-Video zu verweisen. Chat mit RTX kann auf das Transkript des Videos zugreifen und alle Fragen zum Inhalt des Videos beantworten. Wenn Sie beispielsweise kein langes Video ansehen möchten, um herauszufinden, was jemand von einem bestimmten Produkt hält, können Sie den Chatbot bitten, es für Sie zu scannen. Diese Demo hat mir sehr gut gefallen und ich fand sie sehr nützlich, und mir wurde gesagt, dass sie in naher Zukunft für Endbenutzer verfügbar sein wird.

Generierung sicherer KI-Bilder

Training mit einem sauberen Datensatz

Computer, der von KI erzeugte Bilder zeigt

In einer anderen Demo, die Nvidia zeigte, ging es um KI-generierte Bilder und die Risiken, die manchmal damit einhergehen, da sie aus lizenzrechtlicher Sicht möglicherweise nicht immer sicher für die Verwendung sind. Die gesäte Demo lief zwar nicht auf RTX, lief aber trotzdem. Nvidia stellte iStock vor, eine neue Funktion von Getty Images, die Bilder mithilfe eines sauberen Datensatzes mit absolut sicheren Bildern generiert, sodass Sie sicher sein können, dass keine Assets in Ihren Bildern Lizenzprobleme haben. Sie können Einstellungen ändern, z. B. Bilder mit unterschiedlichen Seitenverhältnissen erstellen oder eine Auflösung auswählen. iStock enthält sogar einen Prompt Builder, wenn Sie nicht sicher sind, wie Sie der KI die richtigen Eingaben zur Verfügung stellen, um ein gutes Bild zu erzeugen.

Nvidia Picasso zeigt ein komplexes KI-generiertes Bild mit mehreren Schritten, die bis zum Endprodukt unternommen wurden

Nvidia verfügte über eine eigene App namens Nvidia Picasso, mit der Sie diese API von Getty Images verwenden können, um komplexere Bilder zu erstellen. Sie erstellen nicht nur ein einzelnes Bild, sondern können auch Teile des Bildes maskieren und Bilder generieren, um diese Teile auszufüllen. In der Demo, die wir gesehen haben, war beispielsweise ein Bild eines schneebedeckten Waldes zu sehen, und unser Guide fragte Nvidia Picasso wollte eine Frau erzeugen, die in einem bestimmten Teil des Bildes stand. Dann forderte er mit einer anderen Maske auch die App auf, neue Kleidung für die Frau zu generieren. Die Nutzung aller generierten Vermögenswerte war stets kostenlos, sodass das Endergebnis keine rechtlichen Probleme aufwirft. Ich habe nachgefragt, und Getty Images ist sich auch bewusst, dass viele Unternehmen ihre eigenen Trainingsdaten zum Datensatz hinzufügen möchten, damit sie speziell für sie lizenzierte Bilder verwenden können. Daraus ist noch nichts wirklich geworden, aber Sie können sehen, wie nützlich das sein könnte, sobald es möglich wird.

Es ist jedoch erwähnenswert, dass dies alles in der Cloud läuft, sodass hier keine RTX-GPUs für die KI-Ressourcen genutzt werden.

Sie können GPUs auch zum Spielen verwenden

Und auch für aufstrebende Twitch-Streamer gibt es eine gute Funktion

Im Zeitalter der KI fühlt es sich fast so an, als wäre Gaming ein Nebensache, aber man kann tatsächlich Spiele auf den neuesten Nvidia-GPUs spielen, und das hat das Unternehmen auf der CES 2024 vorgeführt. Für den Anfang habe ich mir einen angesehen Tonne Partnerkarten basierend auf der neuen GeForce RTX 4070 Super, 4070 Ti Super und 4080 Super. Es gibt eine Menge Designs, aber zu meinen Favoriten gehören Modelle von Zotac, dank des kurvigen Designs, das ziemlich einzigartig ist, und der Colorful iGame RTX 4070 Ti Super. Auch ohne RGB ist die Karte dank des schillernden Aussehens eine schöne Karte.

Was Gaming-Demos angeht, haben wir gesehen, was man erwarten würde, etwa einen Vergleich zwischen der Nvidia GeForce RTX 2070 und der 4070 Super in einem Spiel wie The Finals. Selbst ohne Frame-Generierung lieferte die neue Karte weit mehr als die doppelte Framerate, es handelt sich also um ein großes Upgrade. Nvidia wies darauf hin, dass nur etwa 30 % der Kunden die RTX 30-Serie oder neuer nutzen, weshalb das Unternehmen einen Vergleich mit einer älteren, beliebteren Karte vorgenommen hat.

Zwei Monitore zeigen eine Szene in einem Videospiel bei Verwendung von nativem Rendering und DLSS 3.5

Eine Demo, die ich besonders interessant fand, war die Präsentation der Strahlenrekonstruktion (DLSS 3.5) und der Art von Qualitätsverbesserungen, die man damit erzielen kann. Obwohl es sehr schwierig war, es auf einem Foto festzuhalten, können Sie deutlich einige Vorteile für die Bildqualität erkennen, wenn Sie den Strahlrekonstruktions-Denoiser verwenden. In diesem Alan Wake 2 Auf dem Screenshot können Sie beispielsweise sehen, dass die Schatten der Vorhänge bei Verwendung der Strahlenrekonstruktion im Vergleich zum nativen Rendering viel detaillierter bleiben. Wir haben einige ähnliche Dinge mit Lichtreflexionen gesehen Cyberpunk 2077zu.

Bei anderen Demos ging es weniger darum, bestimmte Funktionen vorzuführen, sondern mehr darum, Spaß zu haben. Es gab ein Fahrsimulationserlebnis mit Forza Horizon 5 auf einem riesigen 49-Zoll-Super-Ultrawide-Monitor, was ziemlich viel Spaß machte, wenn man ein immersives Erlebnis möchte. Es gab auch einige Gaming-Laptops, obwohl es auf der Messe keine neue Nvidia-Hardware für Laptops gab.

Eine letzte Sache, die Nvidia vorführte, war eine neue Funktion für verbessertes Twitch-Streaming in OBS Studio. Wenn Sie kein Twitch-Partner oder Affiliate sind, wissen Sie möglicherweise, dass Sie Streams nur in einer Auflösung bereitstellen können. Sie müssen sich also entscheiden, ob Sie einen qualitativ hochwertigen Stream oder einen Stream anbieten möchten, der tatsächlich für die meisten Zuschauer zugänglich ist. Nvidia-GPUs bieten jetzt eine Funktion, mit der Sie mehrere Streams in unterschiedlichen Qualitätsstufen kodieren können, sodass Sie den Zuschauern alle diese Qualitätsoptionen bieten können, auch wenn Sie noch kein großer Streamer sind. Und selbst wenn ja, kann diese lokal durchgeführte Echtzeit-Kodierung tatsächlich eine geringere Latenz bieten als die Cloud-Transkodierung, die Twitch seinen Partnern anbietet. Zugegebenermaßen werden dadurch mehr Ressourcen auf Ihrem PC beansprucht, aber Nvidia-GPUs sind auch dort leistungsstark, wo es für Sie vielleicht keine Rolle spielt.

KI wird interessant

Wenn Sie viele meiner Texte gesehen haben, wissen Sie, dass ich die Einsatzmöglichkeiten von KI nicht besonders interessant fand, aber ich war wirklich beeindruckt von dem, was Nvidia hier vorführte. Ich denke, die praktischste Technologie ist die Möglichkeit, realistischere Interaktionen mit NPCs in Videospielen zu schaffen, und ich kann mir vorstellen, dass dadurch alle Arten von Spielen viel fesselnder werden. Spiele, bei denen die Interaktion zwischen den Charakteren im Vordergrund steht, können mit dieser Funktion wirklich auf eine ganz andere Ebene gehoben werden.

Allerdings gefällt mir auch die Idee, mit RTX zu chatten. Ich kann mir vorstellen, alle meine Dokumente zu einem bestimmten Thema in einem Ordner zu speichern und die App für mich relevante Informationen anzuzeigen, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein. Es handelt sich wahrscheinlich eher um einen Nischenanwendungsfall, aber er ist immer noch hübsch, und es besteht Potenzial für Erweiterungen, um die Vielseitigkeit des Tools zu erhöhen, indem es in eine App integriert wird, sodass es beispielsweise innerhalb dieser App auf Ihre Informationen zugreifen kann.

KI scheint auf dem Vormarsch zu sein, und zu sehen, wie Unternehmen ihr Potenzial ausschöpfen, macht es umso spannender.



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