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Meta implementiert neue Änderungen an Wohnungs-, Beschäftigungs- und Kreditanzeigen, um potenzielle Diskriminierung zu beseitigen


Meta hat einige Änderungen seiner Richtlinien in Bezug auf das Wohnen angekündigt, Stellen- und Kreditanzeigenals Ergebnis einer kürzlich mit dem US-amerikanischen Ministerium für Wohnungswesen und Stadtentwicklung geschlossenen Einigung über die potenziell diskriminierende Nutzung von Facebook-Werbung innerhalb dieser Kategorien.

Der Vergleich bezieht sich speziell auf Wohnungsanzeigen und die Art und Weise, wie Facebook-Anzeigen verwendet werden können, um bestimmte Gruppen mit Wohnungsangeboten anzusprechen, die verwendet werden könnten, um bestimmte Zielgruppen von dieser Reichweite auszuschließen.

Diese neuen Änderungen werden diese Möglichkeit im Idealfall beseitigen, während Meta sich auch dafür entschieden hat, dies auch auf Stellen- und Kreditanzeigen auszudehnen.

Laut Meta:

„Zum Schutz vor Diskriminierung haben Inserenten, die Wohnungsanzeigen auf unseren Plattformen schalten, bereits eine begrenzte Anzahl von Zielen Optionen, aus denen sie beim Einrichten ihrer Kampagnen wählen können, einschließlich einer Einschränkung bei der Verwendung von Alter, Geschlecht oder Postleitzahl. Unsere neue Methode baut auf dieser Grundlage auf und strebt danach, durch unseren Anzeigenlieferungsprozess zusätzliche Fortschritte in Richtung einer gerechteren Verteilung von Anzeigen zu erzielen.“

Diese aktualisierte Methode beinhaltet ein neues „Varianzreduzierungssystem“. innerhalb des Ad-Targeting-Prozesses von Meta, der darauf ausgelegt ist, potenzielle Fehler in diesem Prozess zu korrigieren.

Mets sagt, dass es seit mehr als einem Jahr mit dem Department of Housing an dem neuen System arbeitet, das den Einsatz von maschineller Lerntechnologie erweitern wird, um sicherzustellen, dass Alter, Geschlecht und geschätzte Rasse oder ethnische Zugehörigkeit der gesamten Zielgruppe einer Wohnungsanzeige mit der demografischen übereinstimmen und Ethnizitätsmischung der Bevölkerung, die berechtigt ist, diese Anzeige zu sehen.

„Wir nehmen diese Änderung zum Teil vor, um Rückmeldungen zu berücksichtigen, die wir von Bürgerrechtsgruppen, politischen Entscheidungsträgern und Aufsichtsbehörden darüber erhalten haben, wie unser Anzeigensystem bestimmte Kategorien personalisierter Anzeigen liefert, insbesondere wenn es um Fairness geht. Während HUD also speziell Bedenken hinsichtlich personalisierter Wohnungsanzeigen geäußert hat, planen wir, diese Methode auch für Anzeigen im Zusammenhang mit Beschäftigung und Krediten einzusetzen. Diskriminierung bei Wohnen, Beschäftigung und Krediten ist ein tief verwurzeltes Problem mit einer langen Geschichte in den USA, und wir setzen uns dafür ein, die Möglichkeiten für marginalisierte Gemeinschaften in diesen und anderen Bereichen zu erweitern.“

Die fortschrittlichen Ad-Targeting-Systeme von Meta wurden in Bezug auf dieses Element im Rahmen einer Untersuchung genau unter die Lupe genommen durch ProPublica im Jahr 2016, als festgestellt wurde, dass das System von Facebook es Werbetreibenden ermöglichte, Schwarze, Hispanoamerikaner und andere „ethnische Affinitäten“ von der Anzeige von Anzeigen auszuschließen.

Meta implementiert neue Änderungen an Wohnungs-, Beschäftigungs- und Kreditanzeigen, um potenzielle Diskriminierung zu beseitigen

Wie Meta anmerkt, hat es seitdem verschiedene Änderungen vorgenommen, um den Missbrauch seiner Anzeigen einzuschränken, aber viele haben argumentiert, dass es nicht weit genug gegangen ist, da Werbetreibende immer noch in der Lage sind, bestimmte Zielgruppen mit den fortschrittlichen Tools von Meta auszuschließen.

Diese neue Initiative zielt darauf ab, in Partnerschaft mit wichtigen Organisationen mehr Schutz zu bieten und Vorurteile zu beseitigen.

Darüber hinaus sagt Meta auch, dass es seine untergeht Spezielle Anzeigenzielgruppen Werkzeug:

„Im Jahr 2019 haben wir nicht nur bestimmte Targeting-Optionen für Wohnungs-, Stellen- und Kreditanzeigen eliminiert, sondern auch Special Ad Audiences als Alternative zu eingeführt Lookalike Audiences. Aber der Bereich der Fairness beim maschinellen Lernen ist ein dynamischer und sich entwickelnder Bereich, und Special Ad Audiences war eine frühe Möglichkeit, Bedenken auszuräumen. Jetzt wird sich unser Fokus auf neue Ansätze zur Verbesserung der Fairness verlagern, einschließlich der Methode, die wir heute angekündigt haben.“

Angesichts des Schwerpunkts dieser Änderungen sollten die Auswirkungen minimal sein, da sie darauf ausgelegt sind, Arten von Targeting auszumerzen, die sowieso nicht verwendet werden sollten. Aber es kann Flow-On-Effekte geben, und wenn Sie Anzeigen in diesen Bereichen oder über diese Tools schalten, lohnt es sich, die Änderungen in Ihrem Prozess zur Kenntnis zu nehmen.

Meta sagt, dass diese Änderungen angesichts der Komplexität des Prozesses „einige Zeit in Anspruch nehmen werden zu testen und umzusetzen“.

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