Tech News

Technik & Digital

LinkedIn teilt Einblicke in die Funktionsweise seines Feed-Algorithmus im Überblick über die Bemühungen zur Spam-Bekämpfung


LinkedIn hat einen neuen technischen Überblick über seine Bemühungen zur Bekämpfung von viralem Spam in der App geteilt, der auch einige interessante Hinweise dazu enthält, wie sein Feed-Algorithmus funktioniert und wie Inhalte in der App an Bedeutung gewinnen.

Das könnte bei Ihrer strategischen Planung hilfreich sein – oder zumindest hilft es Ihnen, die Faktoren zu verstehen, die den algorithmischen Fluss von LinkedIn beeinflussen, der letztendlich die Post-Reichweite bestimmt.

Zunächst stellt LinkedIn fest, dass seine Plattform nicht darauf ausgelegt ist, die Reichweite beliebter Beiträge so zu maximieren, wie es andere soziale Apps tun:

LinkedIn ist nicht auf Viralität ausgelegt, aber gelegentlich können Beiträge, die in kurzer Zeit zu erheblichem Engagement in Form von Likes, Reaktionen, Kommentaren und erneuten Freigaben führen, als viral angesehen werden.“

LinkedIn ist mehr auf Community-Aufbau und Nischenrelevanz ausgerichtet, weshalb die Verstärkung aller beliebtesten Posts im Kontext der App nicht wirklich funktioniert. Aber Posts, die viel Engagement generieren, werden dadurch immer noch weiter geteilt – und natürlich arbeitet jeder, der versucht, seine Leistung in der App zu maximieren, an der Post-Optimierung, wo immer er kann.

Wie können Sie also die Post-Reichweite maximieren?

In der Übersicht erklärt LinkedIn, wie sein System potenziell virale Inhalte erkennt und potenziell verletzende Beiträge stoppt:

„Sobald ein Inhalt auftaucht, handeln die vorhandenen ML-Klassifikatoren auf der Grundlage der unmittelbar berechenbaren Merkmale, wie z. B. autor- und inhaltsbezogene Merkmale. Wenn festgestellt wird, dass es sich um Spam handelt oder gegen die Richtlinien verstößt, ergreifen wir entweder eine automatische Maßnahme oder senden sie zur menschlichen Überprüfung, um über die zu ergreifende Maßnahme zu entscheiden. Für die Inhalte, die noch auf der Plattform vorhanden sind, überwachen wir die Interaktionssignale, zeitlichen Signale und Spam-bezogenen Signale, um das Potenzial für viralen Spam während des Inhaltslebenszyklus auf der Plattform zu erkennen.

LinkedIn teilt Einblicke in die Funktionsweise seines Feed-Algorithmus im Überblick über die Bemühungen zur Spam-Bekämpfung

LinkedIn sagt uns also, dass die Schlüsselfaktoren, die die Leistung eines Beitrags beeinflussen, folgende sind:

  • Der Beitragsautor
  • Engagement-Signale
  • Zeitliche Signale (Geschwindigkeit von Likes/Reaktionen, Shares, Kommentaren und Views)

In Bezug auf den Autor von Beiträgen sagt LinkedIn, dass sein System Folgendes misst:

„Der Einfluss und die Popularität von [members posting and engaging with a post] da ihre Aktion den Beitrag viel mehr Mitgliedern zugänglich machen könnte, wodurch ein Kaskadeneffekt entsteht, der den Beitrag viral werden lässt. Hier verwenden wir Merkmale wie Follower- und Verbindungszahlen, Branchenvielfalt, Standort und Netzwerkebene (Verbindungen und Follower) dieser Mitglieder.“

Beachten Sie, dass LinkedIn den Begriff „Mitglieder“ und nicht „Benutzer“ verwendet, da LinkedIn keine Daten über tatsächliche Benutzerzahlen teilt, sondern nur die Gesamtzahl der Mitglieder.

In Bezug auf Engagement-Signale sagt LinkedIn, dass es dann die Likes und Reaktionen für jeden Beitrag misst, zusammen mit Shares, Kommentaren und Views.

„Wir leiten daraus verschiedene Merkmale wie zeitliche Abfolgen von Zählungen und Geschwindigkeiten von Likes, Reaktionen, Shares, Kommentaren und Views ab. Diese wirken als stärkstes Signal für den im Netzwerk stattfindenden Kaskadierungseffekt.

Geschwindigkeit ist also wichtig, aber die Hauptfaktoren für die Erzielung maximaler Traktion auf LinkedIn sind wahrscheinlich so, wie Sie es erwarten würden:

  • Die Anzahl der Follower, die Sie haben
  • Die Anzahl der Verbindungen, die Sie haben
  • Überlegungen zur Vielfalt (vage)
  • Ihr Standort
  • Das Dienstalter der Benutzer in Ihrem Netzwerk
  • Die Geschwindigkeit der Interaktion mit Post

LinkedIn weist nicht ausdrücklich darauf hin, dass Likes, Kommentare oder Shares schwerer wiegen, aber das ist wahrscheinlich auch ein weiteres Element in seinem Ranking-System.

Fangen Sie also am besten an, Ihr LinkedIn-Publikum aufzubauen, und hoffen Sie, dass die meisten von ihnen als Follower bleiben. Die Anzahl der Follower zählt logischerweise für mehr als nur einfache Verbindungen, obwohl beides Faktoren sind – aber es ist auch erwähnenswert, dass jemand, der sich einmal mit Ihnen verbunden hat, Ihnen immer noch entfolgen kann und eine Verbindung bleibt.

Sie können die Anzahl Ihrer Follower in Ihren LinkedIn-Feed-Einstellungen überprüfen.

Danach müssen Sie nur noch ansprechende Inhalte veröffentlichen. Das ist nicht unbedingt einfach, aber indem Sie Ihren Feed überwachen und untersuchen, was für andere funktioniert, können Sie sich eine bessere Vorstellung davon machen, wie Sie Best Practices posten. Hier ist eine Übersicht der meistgeteilten LinkedIn-Beiträge des Jahres 2022.

In Bezug auf die Spam-Erkennung – der Fokus des LinkedIn-Updates – sagt LinkedIn, dass seine systematischen Updates zu erheblichen Verbesserungen bei der Erkennung und Entfernung von verletzenden Inhalten geführt haben, wobei der Gesamtprozentsatz der Aufrufe von Spam um 7,3 % zurückgegangen ist.

Es verbessert also seine Systeme und bietet gleichzeitig zusätzliche Einblicke in die Funktionsweise seines Algorithmus.

Den vollständigen Beitrag können Sie im LinkedIn Engineering-Blog lesen.



Source link