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LinkedIn skizziert die nächsten Schritte für seine Option für kollaborative Artikel


Die KI-gestützten „Collaborative Articles“ von LinkedIn waren ein großer Gewinner der App, da Millionen von Nutzern ihr Fachwissen und ihre Erkenntnisse in die KI-generierten Eingabeaufforderungen einbrachten und so dazu beitrugen, den Mitgliedern zusätzliche Werbung zu machen und LinkedIn mit mehr Inhalten zu versorgen.

Kollaborative Artikel basieren auf KI. Das System von LinkedIn stellt branchenspezifische Fragen und fordert dann Experten auf, ihre Gedanken hinzuzufügen.

LinkedIn skizziert die nächsten Schritte für seine Option für kollaborative Artikel

Das hebt dann diese Mitwirkenden hervor und hilft ihnen, ihre Präsenz bei interessierten Lesern zu steigern der zusätzliche Anreiz eine zu bekommen Community Top Voice-Abzeichen in einem Schlüsselkompetenzbereich als Ergebnis Ihrer kollaborativen Artikelbeiträge.

Alles in allem macht es also Sinn, warum LinkedIn-Benutzer ihre Erkenntnisse zu diesen Eingabeaufforderungen hinzufügen möchten. und tatsächlich haben Kollaborative Artikel gesehen ein vierfacher Anstieg der wöchentlichen Mitgliederbeiträge im Vergleich zum Vorquartal, mit insgesamt über 10 Millionen Beiträgen im vergangenen Jahr.

AUnd heute hat LinkedIn die nächsten Schritte zur Weiterentwicklung dieser Option skizziert.

Zunächst einmal sagt LinkedIn, dass es die Gestaltung seiner Eingabeaufforderungen für kollaborative Artikel verbessert, um spezifischere Antworten zu erhalten.

Laut LinkedIn:

„Ein aktuelles Beispiel war das Schreiben von Artikeln, die mit einer Situation beginnen, in der Sie sich möglicherweise bei der Arbeit befinden, und dann darauf basierend eine Problemstellung/Frage formulieren. Hier ist ein Beispiel: „Sie sind ein neuer Vorgesetzter. Wie verdienen Sie sich den Respekt Ihres Teams?“

Darüber hinaus hat LinkedIn auch eine neue Schaltfläche „Nicht hilfreich“ hinzugefügt, die es Lesern ermöglicht, das LinkedIn-Team über Beiträge zu benachrichtigen, die möglicherweise nicht so toll sind. Die Funktion befindet sich derzeit in der frühen Testphase.

LinkedIn arbeitet außerdem an der Verbesserung seiner Collaborative-Article-Algorithmen, um sicherzustellen, dass die richtigen Experten aufgefordert werden, Beiträge zu leisten, und versucht gleichzeitig, die Reichweite von Collaborative-Article-Beiträgen innerhalb der Mitwirkenden-Feeds zu erweitern.

„Wir haben die Art und Weise, wie wir Beiträge in den Feeds und Benachrichtigungen der Mitglieder verteilen, verbessert und den Mitgliedern die für ihre Karriere relevantesten Beiträge angezeigt – und haben seit September einen wöchentlichen Anstieg der Mitgliederreaktionen auf Beiträge um 316 % verzeichnet.

Das ist wahrscheinlich eine relevantere Frage des Formats. Klar, bei LinkedIn gibt es viele Leute, die gerne zu kollaborativen Artikeln beitragen möchten, um ihr Fachwissen unter Beweis zu stellen und für das Hinzufügen ihrer Gedanken das LinkedIn-„Experten“-Abzeichen zu erhalten. Aber lesen die Leute diese KI-stimulierten Beiträge wirklich?

Offensichtlich ist dies der Fall, denn LinkedIn weist darauf hin, dass die wöchentliche Leserschaft von Collaborative Articles seit September um über 270 % gestiegen ist.

Es ist also so ziemlich eine Win-Win-Situation für die Plattform, da generative KI-Aufforderungen mehr Mitglieder dazu bringen, ihre Gedanken einzubringen, und mehr Leser dazu bringen, sich mit den Inhalten zu beschäftigen.

Alles in allem könnte es tatsächlich die bisher beste Nutzung generativer KI in einer Social-Media-App sein.

LinkedIn erweitert jetzt auch kollaborative Artikel auf weitere Sprachen, wobei nun deutsche, brasilianische Portugiesisch-, Spanisch- und Französisch-Beiträge unterstützt werden.

Schließlich fügt LinkedIn auch einen kollaborativen Artikelfilter in die Suche ein, um Benutzern dabei zu helfen, relevantere Erkenntnisse und Artikel zu finden, zu denen sie beitragen können.

Kollaborative LinkedIn-Artikel

Es kommt mir immer noch wie ein seltsames Format vor, LinkedIn-Mitglieder dazu aufzufordern, ihre Gedanken auf der Grundlage einer von einem Bot simulierten Abfrage einzubringen. Aber offensichtlich funktioniert es, und LinkedIn sucht nun nach Möglichkeiten, das Format zu verdoppeln und das Engagement und die Aktivität zu maximieren.

Und wenn die Leute lesen, wie LinkedIn sagt, könnte die App durchaus ein großer Gewinner sein.



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