Tech News

Technik & Digital

Instagram teilt neue Einblicke in die Auswahl empfohlener Posts zur Hervorhebung in Benutzer-Home-Feeds


Möchten Sie besser verstehen, wie die Feed-Algorithmen von Instagram funktionieren und wie Sie Ihren Content-Ansatz entsprechend optimieren können?

Du hast Glück – Instagram hat heute eine neue Übersicht darüber veröffentlicht, wie es Inhalte für seine „vorgeschlagenen Posts“ oder die Posts, die du in deinem Home-Feed von Konten siehst, denen du nicht in der App folgst, einstuft.

Dieses Element wurde kürzlich zu einem Hauptaugenmerk, nachdem Instagram damit begann, viel mehr KI-basierte Inhaltsempfehlungen in Benutzer-Feeds einzufügen, was zu einer weit verbreiteten Reaktion der Benutzer führte, und hat seitdem gesehen, wie IG es zurückgefahren hat, während es daran arbeitet, seine Algorithmen zu verfeinern. Aber selbst mit dieser Verschiebung sieht Instagram KI-Empfehlungen als Schlüsselelement seiner Zukunft und bei der Maximierung des Benutzerengagements.

Mit anderen Worten, auch wenn Sie derzeit nicht so viele Empfehlungen in Ihrem Home-Feed sehen, werden sie bald wieder hochgefahren.

Wie wählt Instagram also aus, welche zusätzlichen Inhalte Ihnen in Ihrem Home-Feed angezeigt werden? Hier einige Einblicke:

Zunächst umreißt das Ingenieurteam von Instagram den Fokus seines Empfehlungssystems und unterstreicht die Hauptziele seines Ansatzes:

  • Benutzer verbringen viel Zeit damit, den perfekten Home-Feed für sich selbst zu erstellen. Wie können wir einen Teil dieser Arbeit für sie erledigen und ihnen das Gefühl geben, dass sie diese Empfehlungen selbst erstellt haben?
  • Anekdotenhaft gesagt, Benutzer, die sich engagieren, finden immer wieder neue Interessenquellen, denen sie folgen können. Können wir bei diesem Akt der fortschreitenden Personalisierung ein wenig nachhelfen?

Ob die Menschen tatsächlich möchten, dass ein automatisiertes System diese Arbeit für sie erledigt, ist eine ganz andere Frage, aber das beabsichtigte Ziel ist es, die menschliche Entdeckung mit KI-Funktionen zu replizieren, um die Benutzerbindung zu verbessern.

Dadurch fallen die Beitragsempfehlungen von Instagram in zwei Kategorien – „Verbunden“ und „Nicht verbunden“, wobei letztere die Beiträge sind, die die Systeme von Instagram basierend auf Ihren Interessen finden und hervorheben.

Instagram teilt neue Einblicke in die Auswahl empfohlener Posts zur Hervorhebung in Benutzer-Home-Feeds

Der Prozess basiert erwartungsgemäß weitgehend auf impliziten Signalen – dh Aktionen, die Sie direkt in der App vorgenommen haben, wie das Folgen und Liken von Beiträgen. Aber es kann sich auch auf die Personen erstrecken, denen Sie folgen, und was sie mögen, als Stellvertreter für direktes Engagement, während einige beliebte Beiträge auch basierend auf dem Gesamtengagement hervorgehoben werden.

Aber diese Elemente beziehen sich mehr auf die Explore-Oberfläche – im Home-Feed besteht das Ziel darin, das Gefühl der Posts und Profile zu reproduzieren, denen Sie folgen möchten, um es immer vertrauter zu machen.

Das Scrollen durch das Ende der Feed-Empfehlungen sollte sich anfühlen, als würde man durch eine Erweiterung des Instagram-Home-Feeds scrollen.

Übersicht über den Instagram-Algorithmus

Das ist wichtig zu beachten – die Empfehlungen, die Instagram möchte, dass Sie in Ihrem Haupt-Feed sehen, sollten die Konten, denen Sie folgen, bis hin zu den Arten von Posts, die sie teilen, genau nachbilden. Gleichzeitig versucht Instagram auch, immer mehr Videos – insbesondere Reels – in Benutzer-Feeds einzufügen, was ein weiterer Faktor für seine neueren Experimente ist.

Das Ziel besteht jedoch, wie bereits erwähnt, darin, direkter auf Ihren erklärten Interessen aufzubauen, anstatt einfach die neuesten Trendinhalte hinzuzufügen.

Wie macht Instagram das?

„ICHUm sicherzustellen, dass sich unsere Empfehlungen ähnlich anfühlen wie Posts im Home-Feed, priorisieren wir Konten, die den Konten ähneln, denen ein Benutzer auf der Startseite begegnet.

  • Im Schritt der Kandidatenauswahl stellen wir während des Trainings und der Bewertung unserer Ranking-Modelle sicher, dass die Gesamtverteilung nicht von heimischen Quellen abweicht.
  • Wir folgen den gleichen Heuristiken für Aktualität und Zeitsensitivität wie der Home Feed, um sicherzustellen, dass vorgeschlagene Posts ein ähnlich frisches Gefühl vermitteln wie der Rest des Home Feed.
  • Wir stellen auch sicher, dass die Mischung der Medientypen (wie Fotos/Videos/Alben usw.) auf der Startseite und in vorgeschlagenen Beiträgen relativ ähnlich ist.
  • Für Benutzer, deren unmittelbares Engagement-Diagramm relativ spärlich ist, generieren wir Kandidaten für sie, indem wir ihre One-Hop- und Two-Hop-Verbindungen auswerten. Beispiel: Wenn Benutzer A nicht viele andere Konten geliked hat, können wir wahrscheinlich die Konten auswerten, gefolgt von den Konten, die A geliked hat, und erwägen, sie als Startwert zu verwenden. A → Account Liked by A → Accounts gefolgt von den Accounts, die A mag (Seed Accounts). Das folgende Diagramm visualisiert diese Denkweise.

Wichtige Punkte für Marketer:

  • Instagram versucht, Inhalte zu empfehlen, die den Konten ähneln, denen die Leute folgen möchten. Daher kann es sich lohnen, mehr darüber zu recherchieren, was andere Marken in Ihrer Branche veröffentlichen, insbesondere diejenigen, die auf IG gut abschneiden, um besser zu werden Richten Sie sich an den spezifischen Elementen aus, die dann Ihren Inhalt für Ihre Zielkunden hervorheben könnten
  • „Frische“ ist wichtig, was bedeutet, dass Sie regelmäßig posten müssen, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Möglichkeiten in dieser Hinsicht maximieren
  • Erwähnenswert ist auch, dass Reels im Laufe der Zeit immer mehr in den Fokus gerückt wird. Obwohl dies hier nicht ausdrücklich erwähnt wird, werden mehr Reels wiederum in Home-Feeds empfohlen, wenn sich mehr Benutzer mit Reels beschäftigen

Hier gibt es nicht viele Nuggets, an denen man sich festhalten kann, aber der entscheidende Punkt ist, dass Instagram möchte, dass sich seine Home-Feed-Empfehlungen jedem Benutzer vertraut anfühlen. Es geht also weniger darum, die neuesten viralen Hits aus der gesamten App hervorzuheben, als vielmehr darum, sich an jedem auszurichten explizite Interessen der Nutzer.

Das allein könnte sehr wertvolle Erkenntnisse für Ihren IG-Ansatz sein.

Den vollständigen Forschungsbeitrag können Sie hier lesen.



Source link