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Haben generative KI-Inhalte einen Platz in sozialen Medien?


Während generative KI der Trend der Gegenwart ist und jedes Technologieunternehmen versucht, die KI-Welle zu nutzen, bin ich nach wie vor nicht davon überzeugt, dass die aktuelle Menge an Gen-KI-Angeboten, die uns aufgedrängt werden, vorteilhaft, nützlich oder überhaupt interessant ist einem Social-Media-Kontext.

Beispielsweise hat Meta kürzlich seinen neuesten KI-Chatbot für die Suche auf Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger.

Haben generative KI-Inhalte einen Platz in sozialen Medien?

Wenn Sie also in einer dieser Apps nach etwas suchen, werden Sie mit einer Reihe „hilfreicher“ Vorschläge für andere Dinge konfrontiert, nach denen Sie möglicherweise suchen möchten.

Wie (und das sind echte Beispiele):

  • Schreiben Sie einen Food-Truck-Businessplan
  • 5 Tipps zur Fellpflege von Hunden
  • Rezept für Erdbeer-Shortcake
  • Camping-Packliste

Dies sind nur einige der Vorschläge, die mir Instagram unterbreitet hat, als ich gerade nachgeschaut habe, und ich habe an keinem davon so gut wie kein Interesse. Sie sind also scheinbar nicht zielgerichtet, nicht auf meine Interessen zugeschnitten und, im Fall des ersten, so lächerlich, dass ich keine Ahnung habe, warum sie überhaupt angezeigt werden.

Aber wer geht überhaupt zum Such-Tab, ohne zu wissen, wonach er sucht? Warum werden diese Vorschläge einem Benutzer angezeigt, der offensichtlich bereits auf der Suche nach etwas Bestimmtem ist?

Ist dies eine erwartete Entwicklung des Benutzerverhaltens, bei der Benutzer, die nichts zu tun haben, einfach zum Such-Tab wechseln und hoffen, dass dort ein Thema angezeigt wird, das sie interessieren könnte? Und ist das nicht bereits die Funktion der Registerkarte „Erkunden“?

Ich weiß nicht, es scheint eine ziemlich abgedroschene Art zu sein, einen KI-Assistenten einzubinden, und ich glaube nicht, dass irgendjemand danach gefragt hat.

Allerdings berücksichtigen Sie dabei noch nicht die erweiterte Kapazität des neuen KI-Assistenten von Meta, der jetzt auch Bilder für Sie im Stream generieren kann.

Und auch dafür gibt es vorgeschlagene Eingabeaufforderungen, darunter:

  • Stellen Sie sich ein Orchester vor
  • Stellen Sie sich einen Drachen vor
  • Stellen Sie sich einen Neonfrosch vor
  • Stellen Sie sich Tiere beim Brunch vor

Warum? Warum gibt es diese Aufforderungen überhaupt? Wer scrollt so gedankenlos durch eine App, dass er einfach sagt: „Oh, cool, ein Neonfrosch, mal sehen, wie das aussieht?“

Es ist wie eine Randomisierungsmaschine für Kiffer, obwohl es selbst in diesem Zusammenhang wahrscheinlich keinen Wert hätte, da diese Vorschläge zwischen anderen KI-Suchaufforderungen angezeigt werden, die wahrscheinlich Paranoia und Angst auslösen.

Scheinbar also kein Haufen Wert. Und das, bevor Sie überhaupt zu den Bildern selbst kommen.

In der letzten Woche wurde beispielsweise auf der Facebook-Seite von Meta Folgendes geteilt:Film-Mashup-Herausforderung„KI-Generationen, um den Spaß seiner Bilderzeugungstools zu demonstrieren.

Was ist das? Wie würde ein Bild von eindringlichen, hyperrealen Muppets um einen entstellten alten Mann den Einsatz dieser Werkzeuge fördern?

Oder dieses:

Solche plumpen Mischungen aus Echtheit und Fälschung sehen am Ende so offensichtlich KI-generiert aus, dass sie abstoßend wirken, und das wird immer mehr, da immer mehr billige Websites und Outlets zunehmend KI zur Erstellung ihrer visuellen Elemente nutzen .

Und aus welcher Richtung weht der Wind in diesem Bild überhaupt?

Nun verstehe ich, dass die KI-Generierung noch relativ am Anfang steht und dass die Tatsache, dass diese Systeme in der Lage sind, so gute Bilder zu erzeugen, eine erstaunliche technische Errungenschaft ist. Und sie werden nur noch besser.

Diese Woche veröffentlichte beispielsweise die Indie-Band „Washed Out“ als erste einen vollständig KI-generierten Videoclip, der mit Sora von OpenAI erstellt wurde.

Das wäre noch vor einem Jahr ein undenkbares Projekt gewesen, aber dennoch haben die seltsamen Charaktere und sich verändernden Körperformen, die einen aus diesen computersimulierten Szenen heraus anstarren, auch etwas ungeheuer Beunruhigendes.

Solche Tools werden besser und geben den Menschen mehr Möglichkeiten, völlig neue Möglichkeiten für den Einsatz von KI im gesamten digitalen Spektrum zu entwickeln. Es bleibt jedoch die Frage: Sind diese Tools tatsächlich „sozial“ und gehören sie zu Plattformen, die dazu dienen sollen, Menschen durch gemeinsame Erfahrungen zu verbinden?

Ich erzähle Ihnen, was die Tools von Facebook für einen einfachen Engagement-Köder leisten:

Facebook-KI-Köder

Facebook ist derzeit überschwemmt mit solchen unsinnigen KI-Bildern, und die Nutzer suchen nach Engagement. Und viele von ihnen generieren Tausende oder sogar Millionen von Interaktionen, obwohl das Image völlig und offensichtlich gefälscht ist.

Obwohl „offensichtlich“ in diesem Zusammenhang relativ ist, da einige Facebook-Nutzer eindeutig nicht so digital bewandert sind und bei jedem Bild, das den richtigen Ton wiedergibt, gerne mit dem Daumen nach oben tippen.

Ich habe dieses Bild nicht wirklich gepostet, aber Sie können sehen, wie Meta es, wenn überhaupt, einfacher macht, diese Art von Betrug zu erleichtern, indem es seine KI-Tools in den Stream integriert.

Meta hat neue Regeln hinzugefügt, um das Erkennen von KI-Inhalten zu erleichtern, und wie Sie in der obigen Kreation sehen können, gibt es auch ein Meta-Wasserzeichen in der unteren linken Ecke. Allerdings lässt sich das ziemlich einfach umgehen, und ich weiß nicht wirklich, ob die Bereitstellung dieser Optionen in den Apps einen wirklichen Nutzen mit sich bringt oder zumindest nicht in dem Maße, dass die Nachteile überwiegen würden.

Im Wesentlichen glaube ich immer noch nicht, dass wir einen Killer-Anwendungsfall für KI in sozialen Apps gefunden haben, und abgesehen von verbesserten Algorithmen und vielleicht der Konversationssuche bin ich mir nicht sicher, ob es einen gibt.

Aber jede Plattform greift so oder so auf den KI-Trend auf, aus Angst, ins Hintertreffen zu geraten, falls sie doch zu einem transformativen Element wird.



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