Dieser Entwickler baute eine kostengünstige Wetterstation, die den AQI mithilfe eines Raspberry Pi vorhersagt
Mit dem Ziel, die Luftverschmutzung zu verringern, hat Kutluhan Aktar, ein autodidaktischer Full-Stack-Entwickler, eine benutzerdefinierte Wetterstation gebaut, die den Luftqualitätsindex (AQI) einer Region basierend auf den aktuellen Wetterbedingungen vorhersagen kann. Der Entwickler verwendete verschiedene kostengünstige Geräte, um die Wetterstation zu bauen, die die bodennahe Ozonkonzentration berechnen kann, um die Luftverschmutzung in der Umwelt vorherzusagen. Werfen wir einen Blick auf die Details.
Entwickler baut kostengünstige Wetterstation zur Vorhersage von AQI
Aktar, der kürzlich Forschungsarbeiten über Luftqualität und -verschmutzung verfolgte, erkannte, dass die aktuellen Wettervorhersagesysteme die bodennahe Ozonkonzentration nicht berücksichtigen bei der Überwachung des Wetters einer Umgebung. Daraufhin baute er eine DIY-Wetterstation mit entsprechenden Sensoren und einem Raspberry Pi 4, die die bodennahe Ozonkonzentration in einer Umgebung überwachen und den Luftqualitätsindex vorhersagen kann. Sie können es in Aktars aktuellem YouTube-Video sehen.
Für diejenigen, die es nicht wissen, bildet sich bodennahes Ozon, wenn Stickoxide (NOx) aus Quellen wie Fahrzeugabgasen in Gegenwart von Hitze und Sonnenlicht mit organischen Verbindungen reagieren. Eine hohe Ozonkonzentration in der Umwelt kann Atembeschwerden verursachen, Asthmaanfälle auslösen und unsere Atemwege schädigen.
Wie wurde es gemacht?
Aufgrund dieser Probleme baute Aktar eine hausgemachte Wetterstation zur Überwachung und Vorhersage der Luftverschmutzung. Er benutzte ein Arduino Nano 33 Board zum Sammeln eines Datensatzes von seinem Balkon. Er dann schickte die Daten an einen Raspberry Pi 4 das drinnen über Bluetooth eingerichtet wurde. Kombinieren der Daten mit dem lokalen Luftqualitätsindex Aktar trainierte ein auf TensorFlow Kera H5 basierendes künstliches neuronales Netzwerk um die Außenluftqualität basierend auf den aktuellen Wetterbedingungen und den Ozondaten vorherzusagen.
Die neuronalen Netzwerkdaten waren mit einer benutzerdefinierten Anwendung in ein C-Array konvertiert das auf dem Arduino Nano-Board läuft, das sich in einer 3D-gedruckten Wetterstation neben dem Ozonsensor und dem Anemometer befindet.
Mit Hilfe der oben genannten kann die Wetterstation die Daten auf einem Bildschirm anzeigen, die von den Sensoren gesammelt werden. Dazu gehören Ozonkonzentration, Windgeschwindigkeit, Temperatur, Luftdruck und Höhe. Abgesehen davon kann die Wetterstation auch eine grafische Darstellung zu erzeugen, die seine Vorhersage der Luftqualität zeigt. Es kann die AQI-Vorhersage als „Gut“, „Mäßig“ oder „Ungesund“ anzeigen.
Wenn Sie ein Entwickler sind und daran interessiert sind, Ihre eigene AQI-vorhersagende Wetterstation zu erstellen, hat Aktar eine ausführliche Anleitung mit einer Liste der dafür erforderlichen Tools und Softwareanwendungen bereitgestellt. Probieren Sie es aus, um Ihre eigene kostengünstige Wetterstation zu Hause zu bauen. Teilen Sie uns auch Ihre Gedanken zu diesem erstaunlichen Projekt in den Kommentaren unten mit!