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5 Dinge, die Sie mit einem günstigen Server-PC machen können


Die zentralen Thesen

  • High-End-PCs eignen sich hervorragend für Spiele, während Server-Rigs besser für industrielle Arbeitslasten geeignet sind.
  • Serversysteme können für Videobearbeitung, Deep Learning und KI-Aufgaben umfunktioniert werden.
  • Server-PCs bieten reichlich RAM-Kapazität, Multi-GPU-Unterstützung und Speicheroptionen für mehrere Laufwerke.



Im Verbraucherbereich sind High-End-PCs und ihre Komponenten in erster Linie für Spiele konzipiert. Server-Rigs hingegen werden in erster Linie für Unternehmen gebaut und sind auf industrielle Arbeitslasten abgestimmt. Obwohl Server-Systeme Tausende von Dollar kosten können, kann selbst ein erschwinglicher Mainstream-PC einen Premium-Server in Gaming-Benchmarks übertreffen.

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Daher ist es für Gamer nicht empfehlenswert, Server-PCs mit Intel Xeon-Chips mit 20 Kernen und 40 Threads zu kaufen. Aber wenn Sie sich für Heimserver interessieren oder für Ihre produktivitätsorientierten Aufgaben etwas mehr Power benötigen, sieht die Sache ganz anders aus. Mit diesen fünf tollen Projekten kann sogar ein veraltetes Server-Rack, das zu Schnäppchenpreisen verkauft wird, sinnvoll genutzt werden.


5 Videobearbeitungs-Kriegsmaschine

Sie müssen jedoch in eine GPU mit viel VRAM investieren


Genau wie beim Spielen kann die Videobearbeitung Ihre Hardware stark beanspruchen. Wenn Sie einen Low-End-Prozessor mit wenigen Kernen und Threads verwenden, kann es eine Weile dauern, kurzes Filmmaterial zu bearbeiten, ganz zu schweigen vom Rendern langer Aufnahmen.

Hier kommen Serversysteme, insbesondere PCs mit Dual-Prozessoren, ins Spiel. Sie sind zwar nicht so effizient wie ein durchschnittlicher Computer, aber Sie können jeden alten Server der letzten fünf Jahre nehmen und ihn bequem für alle Ihre Videoverarbeitungsaufgaben verwenden. Allerdings sollten Sie bedenken, dass der VRAM Ihrer GPU eine große Rolle bei der Videowiedergabe spielt, weshalb Sie in eine anständige Grafikkarte investieren müssen, um mehr aus Ihrem Videobearbeitungsserver herauszuholen.

4 Deep-Learning-Workstation

Mit genügend PCIe-Steckplätzen zur Entwicklung Ihrer eigenen KI

Gigabyte RX 6600 GPU


Angesichts der jüngsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, die die Welt im Sturm erobern, ist jetzt der beste Zeitpunkt, um mit Deep Learning und neuronalen Netzwerken zu beginnen, wenn Sie planen, Ihre eigene KI zu entwickeln. Allerdings können beim Training großer generativer Modelle bestimmte Leistungsprobleme auftreten.

Zunächst einmal fehlen den meisten modernen Systemen die Voraussetzungen für Multi-GPU-Setups, und realistisch gesehen können Sie auf einem Mainboard für den Endverbraucher nur zwei – oder höchstens drei – High-End-GPUs unterbringen. Ein durchschnittliches Server-Mainboard hingegen verfügt über unzählige PCIe-x16-Steckplätze, in die Sie so viele Grafikkarten einbauen können, wie Sie für Ihre Machine-Learning-Workloads benötigen. Und wo wir gerade von KI sprechen …

3 Lokales KI-Hostingsystem

Damit lassen sich mit Leichtigkeit Texte und Bilder generieren

Ein alter PC, auf dem Ollama mit Stable Diffusion läuft und auf den ein Poco M6 Pro zugreift


KI-Chatbots und Bildgenerierungstools von Drittanbietern sind in letzter Zeit wie Pilze aus dem Boden geschossen. Allerdings ist ihr Mangel an Privatsphäre in Kombination mit abonnementbasierten Modellen, die Sie zwingen, einen zusätzlichen Betrag zu zahlen, um erweiterte Funktionen freizuschalten, ein kleiner Wermutstropfen. Glücklicherweise ist es möglich, LLMs und Bildgeneratoren auf einem lokalen Computer zu hosten – beispielsweise einem Server-PC.

Natürlich benötigen Sie eine dedizierte GPU, wenn Sie mit Ihrem Server-PC realistische Bilder erzeugen möchten. Aber was Server-PCs für dieses Projekt so großartig macht, ist ihre unglaubliche RAM-Kapazität. Als Referenz: Die meisten Motherboards können nur Dual-Channel-Speicher unterstützen, was bei Verwendung von LLMs mit höheren Parameterzahlen zu einer geringeren Bandbreite führt. Im Vergleich dazu können Motherboards auf Serverebene bis zu zwölf Kanäle unterstützen. Wenn man die Speicherbandbreite außer Acht lässt, kann die schiere Anzahl physischer Kerne auf Serversystemen bei CPU-intensiven KI-Aufgaben eine viel bessere Leistung bieten als ein durchschnittlicher PC.


2 NAS mit mehreren Laufwerken

Kann Terabyte und Aberterabyte an Daten speichern

Unabhängig davon, ob Sie ein NAS-Gehäuse kaufen oder ein System von Grund auf neu bauen, bleibt die Anzahl der Laufwerksschächte einer der wichtigsten Faktoren. Die meisten der günstigeren vorgefertigten NAS-Setups sind auf 4 Laufwerksschächte begrenzt, und Sie müssen über 500 US-Dollar bezahlen, wenn Sie ein System wünschen, das mehr als 6 Festplatten unterstützen kann.

Bei Full-Tower-PCs ist die Situation etwas besser, obwohl Server-Racks wohl die Alternative für Datensammler sind, die für ihre Speicheranforderungen eine ganze Menge Laufwerke einbauen müssen. Es gibt sogar bestimmte Rack-Gehäuse, die bis zu 15 Festplatten aufnehmen können! Da die meisten NAS-Setups keinen Spitzenprozessor mit hohen Taktraten erfordern, können Sie außerdem etwas Geld sparen, indem Sie für diesen Zweck einen günstigeren, veralteten Server-PC wählen.


1 Proxmox-Heimserver

Schließlich ist die meiste Serverhardware für Virtualisierungsworkloads ausgelegt

Wenn Sie meine letzten Artikel auf XDA gelesen haben, ist Ihnen vielleicht aufgefallen, dass ich Proxmox lieb gewonnen habe. Als jemand, der jahrelang mit der glanzlosen Leistung von Typ-2-Hypervisoren zu kämpfen hatte, war ich von der überlegenen Leistung von Proxmox absolut überwältigt, als ich es auf meinem sieben Jahre alten System installierte.

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Anders als bei herkömmlichen Spielen bevorzugen Virtualisierungstools CPUs mit zusätzlichen Kernen und riesigen Speichermengen gegenüber hohen Taktraten und überlichtschnellen RAM-Frequenzen. Daher liefert selbst ein billiges, veraltetes Server-Rig in einem Proxmox-betriebenen Heimlabor eine solide Leistung. Tatsächlich können Sie Ihren Proxmox-Server sogar auf die nächste Stufe bringen, indem Sie macOS Sonoma gleichzeitig mit Ihren bevorzugten Linux-Distributionen und -Containern ausführen.


Umfunktionieren alter Server-PCs in Heimlabor-Setups

Ein Intel Xeon-Prozessor.

Server-PCs können für Heimwerker eine wahre Goldgrube sein, da es keinen Mangel an Projekten gibt, die man mit ihnen bauen kann. Sie könnten zum Beispiel den überaus beliebten Home Assistant verwenden, um alle Ihre intelligenten Geräte zu automatisieren. Dann gibt es noch den Medienserver-Kaninchenbau, der Jellyfin, Plex, Kodi, Emby und andere unglaubliche Tools umfasst, und Sie können leicht Wochen damit verbringen, sie alle auszuprobieren.

Trotz all ihrer Vorteile können Server-PCs ziemlich komplexe (und, wenn ich das sagen darf, irreführende) Benennungsschemata für ihre Teile aufweisen, insbesondere bei den Prozessoren. Wenn Sie also das nächste Mal bei einem Ausverkauf einen alten Server von Supermicro, Intertech, Rosewill, Dell oder HP entdecken, sollten Sie die Spezifikationen genau prüfen, bevor Sie ihn für Ihr Heimlabor kaufen.




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