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Ich habe den neuen DALL-E-Bildeditor von ChatGPT ausprobiert und so lief es


Die zentralen Thesen

  • Das neue Bearbeitungstool von DALL-E ermöglicht Optimierungen, die Ergebnisse variieren jedoch: Es können Bildelemente hinzugefügt, angepasst oder entfernt werden.
  • Qualität der Anpassungen unterschiedlich: KI identifiziert Kontexte zeitweise genau, führt sie jedoch nicht immer perfekt aus.
  • Obwohl DALL-E 3 vielversprechend ist, muss es verfeinert werden, bevor es vollständig nutzbar ist.


Vor einiger Zeit hat OpenAI einen Bildeditor zum DALL-E 3 AI-Bildgenerator von ChatGPT hinzugefügt. Nachdem ChatGPT nun ein Bild generiert hat, können Sie auf das Ergebnis klicken und dann auf eine Editor-Schaltfläche klicken, um mit den Anpassungen zu beginnen. Anschließend können Sie Bereiche des Bildes hervorheben und ChatGPT mitteilen, was Sie an dieser Stelle ändern möchten. Das von OpenAI gegebene Beispiel bestand darin, ein Bild eines Hundes zu erzeugen, dann seine Ohren hervorzuheben und die KI aufzufordern, Schleifen hinzuzufügen.

Das ist eine wirklich coole Idee und ermöglicht es den Leuten theoretisch, ihre generierten Bilder zu optimieren, ohne das Ganze neu generieren zu müssen. Allerdings hat OpenAI die neue Funktion in ihrer Demo nicht wirklich zur Schau gestellt, was mich neugierig gemacht hat, was sie kann. Daher habe ich die neue Bildbearbeitung DALL-E 3 von ChatGPT geöffnet, um zu sehen, ob sie der Aufgabe gewachsen ist.



Hinzufügen von Elementen zu einem afrikanischen Wildtierbild

Hinzufügen, was nicht da war

Zunächst wollte ich sehen, wie gut die KI darin ist, Dinge zu einem Bild hinzuzufügen. Ich ließ ChatGPT ein Bild eines Servals für mich erstellen und es entstand eine schöne afrikanische Landschaft, mit der ich arbeiten konnte. Ich habe einen Abschnitt hervorgehoben und die KI gebeten, an der Stelle ein Zebra zu erzeugen, und obwohl DALL-E 3 an der richtigen Stelle ein Zebra erstellt hat, scheint es keinen Kopf zu haben.

Ich bemerkte in seiner Antwort, dass es wusste, dass es afrikanische Wildtiere anzog. Deshalb habe ich versucht, einen Punkt zu zeichnen und dann die KI gebeten, ein Tier zu zeichnen, das am besten zu dieser Sahara-Szene passt. Die Idee bestand darin, herauszufinden, ob es versteht, welche Tiere zu der von mir erstellten Szene passen würden. Tatsächlich war es so; Es wurde genau erkannt, dass eine Giraffe hier hineinpassen würde. Das Problem ist, dass dem Bild nicht wirklich eine Giraffe hinzugefügt wurde, obwohl behauptet wurde, dass es eine gezeichnet hätte; Vielleicht hatte die Giraffe eine wirklich gute Tarnung.


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Elemente mit einem menschlichen Gesicht optimieren

Nehmen Sie subtile Anpassungen vor

Als nächstes wollte ich sehen, ob ChatGPT Elemente in einem vorhandenen Bild optimieren kann. Dazu ließ ich ein menschliches Gesicht erzeugen und bat darum, dass es lächelte. Auf diese Weise konnte ich verschiedene Elemente des Gesichts optimieren und sehen, wie ChatGPT darauf reagierte. Zuerst habe ich eines der Augen ausgewählt und ChatGPT gebeten, es zum Zwinkern zu bringen. Tatsächlich ist das der KI gelungen, und das Ergebnis sah gut aus.

Danach wollte ich sehen, wie es funktionieren würde, die Emotion des Gesichts zu verändern. Wenn ich zum Beispiel den Mund hervorhebe und die KI auffordere, die Person traurig zu machen, würde sie dann auch den Bereich um ihn herum an die Aufforderung anpassen? Würde es zum Beispiel die Augen des Mannes verändern, jetzt, wo er traurig ist? Nach meinem Test sah es so aus, als ob es nur den Mund betraf; nicht nur das, es sah auch nicht wirklich „traurig“ aus.


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Kontextuelle Elemente mit der Hand testen

Mal sehen, ob die KI meine Wünsche umsetzen kann

Angesichts der Tatsache, dass Hände seit einiger Zeit der Fluch von KI-Bildgeneratoren sind, habe ich beschlossen, DALL-E 3 wirklich auf die Probe zu stellen. Für diesen Test habe ich es gebeten, eine Hand zu generieren, was ziemlich gut gelungen ist. Ich markierte einen der Finger und bat die KI, ihn abzulegen. Leider gab die KI nicht nur an, dass sie den Daumen statt des Fingers gebogen hatte, sondern das Bild sah auch genauso aus wie das, das sie zuvor erzeugt hatte.

Dann bat ich ihn, alle Finger außer dem Zeigefinger nach unten zu legen und entschied mich, den Textmarker nicht zu verwenden, um zu sehen, was er bewirken würde. Es hieß, dass es eine Hand erzeugte, bei der nur der Zeigefinger nach oben zeigte, aber es sah so aus, als hätte es stattdessen Zeige- und Mittelfinger nach oben.

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Elemente mit einem süßen Hund entfernen

Unerwünschte Teile loswerden

Um das Ganze abzurunden, wollte ich sehen, was DALL-E 3 tun würde, wenn es aufgefordert wird, Elemente zu entfernen. Ich habe ein Bild eines süßen Hundes erstellt und ihn dann gebeten, die Blumen im Hintergrund zu entfernen. Es hat die Aufgabe ziemlich gut gelöst und die Blumen gelöscht. Dann ging ich noch einen Schritt weiter, um das Gras zu entfernen, und obwohl ChatGPT behauptete, es habe den Zweck erfüllt, sah es immer noch genauso aus wie zuvor.

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Ein vielversprechendes Tool, aber es ist noch nicht ganz so weit

Nach meinen Ergebnissen war DALL-E eine gemischte Mischung. Manchmal hat es genau das getan, was ich wollte, und manchmal gab ChatGPT selbstbewusst an, dass es eine Aufgabe ausgeführt hat, obwohl das Bild etwas anderes sagte. Obwohl ich denke, dass dieses Tool das Potenzial hat, sehr leistungsfähig zu sein, denke ich, dass es noch etwas länger im Ofen sein muss, bevor ich den Leuten empfehlen kann, für ChatGPT Plus nur für dieses Tool zu bezahlen.



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